Pengantar Penugasan
Selamat datang di Proyek Akhir Biostatistik. Pada penugasan kali ini, Anda diminta untuk melakukan analisis statistik komprehensif menggunakan data dummy yang telah disediakan. Tujuan utama proyek ini adalah menguji kemampuan Anda dalam melakukan Exploratory Data Analysis (EDA), visualisasi sebaran data, serta Analisis Inferensial untuk menguji hipotesis.
Alat Bantu: Anda dibebaskan menggunakan perangkat lunak statistik apa pun yang Anda kuasai (SPSS, R, Python, STATA, Minitab, dll.).
Tenggat Waktu & Pengumpulan
Laporan akhir dikumpulkan dalam format PDF (maks. 15 halaman) paling lambat Sebelum UAS.
Kumpulkan melalui Google Drive berikut: Link Pengumpulan GDrive
Contoh Tema & Deskripsi Data
Tema Penelitian: "Analisis Faktor Gaya Hidup dan Demografi terhadap Kualitas Tidur serta Tekanan Darah Pekerja Kantoran."
Anda akan bekerja dengan 1.000 observasi (data responden) yang terdiri dari 10 variabel (5 Variabel Parametrik berskala rasio/interval dan 5 Variabel Non-Parametrik berskala nominal/ordinal).
5 Variabel Parametrik (Numerik Kontinu)
- Usia (Tahun)
- Berat Badan (Kg)
- Tinggi Badan (Cm)
- TD_Sistolik (Tekanan Darah Sistolik - mmHg)
- Jam_Tidur (Durasi tidur per hari - Jam)
5 Variabel Non-Parametrik (Kategorik)
- Jenis_Kelamin (1=Pria, 0=Wanita) - Nominal
- Tingkat_Stres (1=Rendah, 2=Sedang, 3=Tinggi) - Ordinal
- Status_Merokok (1=Ya, 0=Tidak) - Nominal
- Frekuensi_Olahraga (1=Jarang, 2=Kadang, 3=Sering) - Ordinal
- Skor_Kualitas_Tidur (1=Sangat Buruk s/d 5=Sangat Baik) - Ordinal
Contoh Penulisan Analisis
Laporan Anda minimal harus memuat bagian-bagian seperti di bawah ini:
1. Analisis Deskriptif / Exploratory
Distribusi Data Parametrik:
Berdasarkan hasil uji normalitas (Kolmogorov-Smirnov), variabel TD_Sistolik berdistribusi normal (p > 0.05). Rata-rata tekanan darah sistolik responden adalah 121.5 mmHg dengan Standar Deviasi 14.2. Histogram menunjukkan kurva yang simetris.
Distribusi Data Non-Parametrik:
Sebagian besar responden memiliki Tingkat Stres Sedang (450 responden atau 45%), diikuti oleh Stres Tinggi (35%), dan Stres Rendah (20%). Berdasarkan Jenis Kelamin, sampel cukup seimbang antara Pria (51%) dan Wanita (49%).
2. Analisis Inferensial
Hipotesis 1 (Parametrik - Uji T Independen):
H0: Tidak ada perbedaan rata-rata Jam Tidur antara Pria dan Wanita.
Hasil: Nilai t(998) = 2.45, p = 0.014 (p < 0.05). H0 ditolak.
Kesimpulan: Terdapat perbedaan yang signifikan rata-rata jam tidur berdasarkan jenis kelamin, di mana Wanita (M=7.1, SD=1.0) memiliki jam tidur yang secara signifikan lebih panjang dibandingkan Pria (M=6.9, SD=1.1).
Hipotesis 2 (Non-Parametrik - Uji Chi-Square):
H0: Tidak ada hubungan antara Status Merokok dan Tingkat Stres.
Hasil: Nilai Chi-Square = 15.6, df = 2, p = 0.000 (p < 0.05). H0 ditolak.
Kesimpulan: Terdapat hubungan yang signifikan antara status merokok dengan tingkat stres yang dialami pekerja.
Contoh Dataset Anda
Klik tombol di bawah ini untuk men-generate 1.000 data dummy secara acak khusus untuk Anda dalam format CSV (dapat dibuka di Excel/SPSS).
Daftar Tugas Pokok
- Lakukan pembersihan/pengecekan data missing value (jika ada).
- Buat visualisasi data (Histogram, Boxplot, Bar Chart, dll).
- Lakukan minimal 2 uji statistik parametrik.
- Lakukan minimal 2 uji statistik non-parametrik.
- Buat interpretasi/kesimpulan dari setiap uji.